-
Úlohy NBS
Prehľadávať témy
- Menová politika
- Dohľad nad finančným trhom
- Finančná stabilita
- Bankovky a mince
- Platby
- Štatistika
- Výskum
-
Legislatíva
- Úplné znenia zákonov patriacich do kompetencie NBS a zákony súvisiace s aktuálnou situáciou Úplné znenia iných všeobecne záväzných právnych predpisov patriacich do kompetencie NBS a rozhodnutí NBS Vybrané právne predpisy súvisiace so zavedením meny euro
- Vestník NBS Zoznam platných právnych predpisov vydaných NBS Materiály na pripomienkové konanie za NBS
-
Publikácie
- Analytické komentáre Analýza návrhu rozpočtu verejnej správy Blogy NBS Ekonomický a menový vývoj Frankfurtské hárky Makroprudenciálny komentár Rýchle komentáre Správa o činnosti Inovačného hubu NBS
- Správa o činnosti útvaru dohľadu nad finančným trhom Správa o finančnej stabilite Štatistický bulletin Štrukturálne výzvy Výročná správa Výskumné štúdie Letáky a iné publikácie Prihlásenie na odber notifikácií
- O národnej banke
- Informácie pre médiá
- Časté otázky
-
Pre verejnosť
Prehľadávať témy
- O národnej banke
- Vzdelávanie
- Kurzy a úrokové sadzby
- Bankovky a mince
- Platby
- Finančná stabilita
-
Dohľad nad finančným trhom
- Upozornenia NBS Zoznam dohliadaných subjektov Registre dohľadu Poplatky a iné úhrady vyžadované bankou od klienta Ako postupovať keď ste nespokojní s konaním finančnej inštitúcie
- Finančné sprostredkovanie a finančné poradenstvo Výroky právoplatných rozhodnutí Výroky neprávoplatných vykonateľných rozhodnutí Legislatíva Vybrané údaje
- Štatistika
- Legislatíva
- Publikácie
- Časté otázky
- Pre médiá
- Kontakty
Umelá inteligencia a "big data"
Čo je umelá inteligencia a „big data“

Vedci z oblasti informatiky a štatistiky vyvinuli progresívne techniky analýzy veľkých súborov údajov. Údaje môžu byť rôznych typov, z rôznych zdrojov, a rôznej kvality (štruktúrované či neštruktúrované). Tieto techniky na základe učenia sa zo skúseností zlepšujú schopnosť počítačov vykonávať úlohy typu rozpoznávanie obrázkov a spracovanie prirodzeného jazyka. Aplikácia výpočtových nástrojov na riešenie úloh tradične vyžadujúcich ľudské myslenie sa všeobecne nazýva umelá inteligencia.

Umelá inteligencia existuje už mnoho rokov. Avšak nedávne zvýšenie výpočtového výkonu spojené so zvýšením dostupnosti a množstva údajov viedlo k obnoveniu záujmu o potenciálne využitie umelej inteligencie. Využíva sa na diagnostikovanie chorôb, preklad textov a riadenie áut. Čoraz častejšie nachádza svoje uplatnenie aj vo finančnom sektore.
Strojové učenie je podkategóriou umelej inteligencie. Strojové učenie je možné definovať ako metódu navrhovania postupností krokov na vyriešenie problému (algoritmov), ktoré sa optimalizujú automaticky prostredníctvom skúseností s obmedzeným alebo žiadnym ľudským zásahom. Tieto techniky sa môžu použiť pre nájdenie zákonitostí vo veľkých súboroch údajov (big data analytics – BDA) z čoraz rozmanitejších a inovatívnejších zdrojov.
Big data je výraz, pre ktorý neexistuje jednotná a konzistentná definícia. Tento pojem sa všeobecne používa na opis ukladania a analýzy veľkých a/alebo komplikovaných súborov údajov s využitím rôznych techník vrátane umelej inteligencie. Problémom pre BDA je množstvo neštruktúrovaných alebo pološtruktúrovaných údajov obsiahnutých v dátovom súbore.